基于血清学标志物的乳腺癌术后复发风险预测建模算法

本发明公开了基于血清学标志物的乳腺癌术后复发风险预测建模算法，通过分析患者术后不同时期检测的血清学标志物构建预测模型，旨在实现乳腺癌术后复发风险的无创评估，涉及乳腺癌预测技术领域。本发明包括以下步骤：数据采集与预处理、数据质控与整理、多周期时序对齐与特征提取、动态因果卷积网络建模、风险预测与验证。本发明通过采集患者术后不同时期检测的血清学标志物数据并精细预处理，利用改进算法对齐时序和提取特征，构建特定卷积网络与比例风险模型，精准挖掘不同时期血清学标志物特征及乳腺癌术后复发的关系，不仅能更准确地预测乳腺癌复发风险，临床验证模块直观呈现风险，极大地提升了乳腺癌复发预测的科学性和实用性。