一种区块链DDoS攻击检测方法和计算机设备

本发明公开了一种区块链DDoS攻击检测方法和计算机设备，所述方法包括：收集区块链网络中的DDoS攻击检测数据集并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；使用自助抽样法从训练集中随机抽取多个子集；选择同类型的多个基学习器进行并行训练；将训练完成的每个基学习器应用于验证集，每个基学习器生成一组预测结果并汇总每个基学习器的输出结果；对得到Bagging模型进行评估优化；采用AOA算法进行超参数优化；在测试集上测试和评估最终训练好的Bagging模型的性能，并根据测试集上的评估结果，输出最终的检测结果。本发明通过采用Bagging方法对多个基学习器进行并行训练，能够减少过拟合现象，显著提高训练效率。