摘要
本发明公开了基于人工智能的学前教育评价目标数据处理方法以及系统,属于教育信息化技术领域。该方法包括以下步骤:采集学前教育评价目标数据进行预处理并关联幼儿标识符后上传至边缘计算节点;在边缘计算节点生成边缘计算结果文件并传输至中心服务器;在中心服务器生成幼儿在各学前教育评价目标维度上的分类结果;存储至评价目标关系图谱数据库。本发明通过在学前教育场景中采集多源异构数据,并针对幼儿社交行为视频流、运动生理数据、绘本创作图像数据和教师观察关键词进行预处理和关联,从而构建了完整的学前教育评价数据链,进而实现了对幼儿各维度发展状况的精准刻画,有效解决了现有技术中学前教育评价数据采集分散、不全面的问题。
技术关键词
数据处理方法
中心服务器
幼儿
关键词
图像特征向量
协方差矩阵
社交
视频流
数据生成图像
卡尔曼滤波
节点
运动
索引
生理
数据传输模块
融合多模态信息
教育信息化技术
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
数据插入方法
输入法
消息转换
按键
可执行程序代码
语义关键词
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加密传输方法
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