摘要
本发明公开了一种基于智能语义理解的案情要素智能分析与处理方法,属于人工智能、自然语言处理和公安司法信息化领域,其包括如下步骤:步骤1,公安司法文书信息预处理,支持文本解析、格式标准化与结构化数据转换;步骤2,基于大型语言模型的案情要素精细化提取,识别案件构成要件、危害程度、处理结果;步骤3,融合公安司法知识图谱的逻辑推理,增强跨案由语义理解与推理准确性;步骤4,智能辅助处理,生成类案推荐与处罚区间预测,进行交互式法规问答。本发明方法成功实现了高效、精准、自动化的案情要素分析,显著提高公安司法文书处理效率与决策准确性。
技术关键词
公安司法
智能语义理解
动态更新接口
神经网络推理
知识库实体
案件
多头注意力机制
案例库
知识图谱构建
生成对抗网络
融合特征
自然语言
联合抽取方法
文本区域检测
字符识别
三元组
引入注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
集成信号处理
高性能
DVFS技术
机箱单元
LSTM模型
引擎系统
协同管理模块
蒙特卡洛方法
分层
神经网络推理
抓取方法
多模态数据融合
页面结构
LSTM神经网络
生命周期模型
神经网络处理器
动态存储器
神经网络推理
人工智能芯片
电路块