基于禁忌搜索算法的文本分类方法、设备和存储介质

本发明公开基于禁忌搜索算法的文本分类方法、设备和存储介质，方法包括；S1、采集文本数据集；S2、从文本数据集中选取原始文本样本，并利用莱维飞行生成对应的初始对抗样本；S3、通过禁忌搜索算法在搜索空间中搜索最优对抗样本，在搜索过程中通过交叉变异调整搜索方向；S4、利用原始文本样本和最优对抗样本训练深度学习模型；S5、将实际文本输入训练好的深度学习模型，生成文本分类结果。本发明通过对抗样本训练深度学习模型，使得模型在对抗攻击下保持稳定和可靠性，提高文本分类的准确度。