摘要
本发明涉及一种基于元宇宙技术的动态路径规划与实时干预方法,方法包括:实时采集客流密度、行人轨迹和障碍物位置,并根据采集数据更新路径规划中不同因素的规划权重;基于更新后的规划权重,利用改进的转A*算法进行路径规划,若规划的路径中,存在障碍物,则利用改进的RRT算法规划局部避障路径;其中,规划权重通过预设的环境耦合权重模型与自适应网格拓扑获取。与现有技术相比,本发明实现了高密度场景下大客流的高效管理与风险防控。
技术关键词
动态路径规划
干预方法
障碍物
表达式
网格
Delaunay三角剖分
避障路径
权重模型
算法规划
高密度场景
数据更新
矩阵
方程
节点
连续性
加速度