摘要
本公开实施例涉及一种基于知识图谱的检索增强生成方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取知识图谱模式和查询问题文本;对知识图谱模式进行处理得到目标知识图谱模式,对查询问题文本进行预处理得到目标问题文本;将目标问题文本和目标知识图谱模式输入预设的大语言模型进行处理,从目标知识图谱模式中获取与目标问题文本匹配的模式信息;基于模式信息和目标问题文本生成查询语句,基于查询语句在知识图谱模式对应的知识图谱数据库中进行查询得到查询结果。采用上述技术方案,通过知识图谱模式与大语言模型的结合,能够更深入地理解问题的语义和背景,从而生成更准确的查询语句,支持复杂知识查询,从而提高检索准确性。
技术关键词
知识图谱数据库
文本
模式
生成方法
节点
语句
语义匹配算法
多头注意力机制
命名实体识别
关系
标识
大语言模型
人工智能技术
电子设备
处理器
可读存储介质
指令