摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的互联网信息分析方法,包括如下步骤:S1、采集与对齐多模态原始数据,构建多模态输入样本集;S2、输入U‑Net融合网络,提取并融合模态特征,输出融合语义表示张量;S3、构建稳定扩散生成模型,输入融合语义表示张量,执行去噪重建;S4、语义一致性验证,匹配得分不足则调整注意力参数,返回执行S2‑S4;S5、融合结构化信息,分析生成内容,输出结构化分析报告。本发明通过融合多模态数据建模与生成技术,实现对互联网信息的深度语义理解与结构化分析。
技术关键词
融合语义
多模态数据融合
音频编码器
文本编码器
图像编码器
分析标签
样本
跨模态
模态特征
互联网
网页结构
注意力参数
网络
注意力机制
编码器模块
反馈优化方法