摘要
本发明公开了融合人工智能技术的电网作业安全巡查风险预测方法,涉及电网作业安全巡查技术领域,具体包括以下步骤:对识别出的并行执行的全部作业任务进行操作逻辑分析,筛选出存在操作冲突的所有作业任务,并形成操作互扰任务簇;获取操作互扰任务簇中的并行作业干扰特征信息,并对其进行分析,评估操作互扰任务簇中各作业任务之间的任务干扰程度;根据评估结果,对用于风险预测的作业任务输入数据集执行动态调控。本发明解决了电网作业巡查过程中多任务并行执行时,由于不同作业任务的操作需求和安全约束差异所引发的任务冲突问题,达到了通过动态调控作业任务输入数据集、精准评估任务干扰程度,从而提高了风险预测的准确性。
技术关键词
融合人工智能
风险预测方法
并行作业
干扰特征
指数
逻辑分析
数据
强度
生成资源
动态
电力设备
多任务
总量
关系