一种基于动态迁移学习的建筑能耗预测方法及系统

本发明公开了一种基于动态迁移学习的建筑能耗预测方法及系统，涉及建筑能耗预测技术领域。本发明减少传统方法中手动特征工程和模型训练时间，有效地提升工作效率；通过迁移学习降低对大规模标注数据的依赖，提升模型对不同建筑类型的适应性；将迁移学习与机器学习算法相结合，能够实现实时预测，结合强化学习实现动态调整，满足建筑能耗实时监控需求，有效解决建筑能耗预测中的数据短缺和模型泛化问题，为建筑节能提供科学依据。