一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统

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一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统
申请号:CN202510766646
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120275811B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统,包括数据获取模块、预建立模块、损失函数设计模块、联合优化参数模块、全局自适应激活函数模块和故障检测模块。本发明属于电路故障检测领域,具体是指一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统,本方案分别针对微小电阻变化、温漂引起的参数漂移和尖峰噪声设计损失函数,并用底层变量映射生成参数,自适应调节各损失灵敏度;实现对传感器尖峰噪声侦测并抑制,既确保了对早期、微小故障的及时检测,又有效避免误警;构建全局自适应激活函数,参数自适度与三类损失敏感度保持一致,前向激活和后向损失在同一故障特征尺度上联动放大或抑制,进而提升故障检测效果。
技术关键词
电路故障检测系统 炸炉 损失函数设计 故障检测模块 分数阶 前馈神经网络 数据获取模块 尖峰噪声 电磁 参数 指数 短时傅里叶变换 双曲正切函数 工况 定义 检测损失 预测残差
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