摘要
本发明公开了基于人工智能的电子商务后台商品品类归类方法及系统,涉及数据处理与分布式计算技术领域,上述方法包括获取商品数据库中所有商品记录的时间戳序列和数据哈希值,生成商品数据变更清单,根据商品数据变更清单中的商品类别分布和记录数量,通过节点资源使用率和历史处理时间的加权分析,生成各分布式节点的计算任务分配表,确定节点与商品变更数据子集的映射关系;该基于人工智能的电子商务后台商品品类归类方法及系统,实现了商品数据的高效分布式处理和分类,提高了系统的处理能力和可靠性,为大规模商品数据管理提供了有效解决方案。
技术关键词
归类方法
节点
分布式数据处理
冲突检测机制
数据完整性校验
动态调整机制
序列
标识符
映射关系表
资源
分布式计算技术
权重分配方法
高维特征向量
特征提取算法
归类系统
分片技术
分布算法
同步协议