燃料电池汽车监控方法、装置、系统、设备及存储介质

本发明提出燃料电池汽车监控方法、装置、系统、设备及存储介质，涉及燃料电池技术领域，该方法将汽车的燃料电池数据和储氢数据进行数据预处理，根据预处理结果构建多维特征向量；对多维特征向量进行分析，得出关键特征参数、特征边界和时间序列特征，特征边界用于确定关键特征参数在不同工况下的阈值范围，时间序列特征表征关键特征参数在时间维度上的变化趋势；将关键特征参数、特征边界及时间序列特征输入预先训练的故障分类模型，识别燃料电池的故障类型；根据燃料电池故障类型进行预警。如此考虑多参数耦合关系在时间维度上的相互作用和耦合机制，以在复杂工况下对燃料电池多参数耦合关系进行深度解析，实现对潜在故障的精准预判与诊断。