一种票据信息自动识别与错误纠正方法

本发明公开了一种票据信息自动识别与错误纠正方法，涉及图像处理技术领域，本发明，通过自适应二值化和颜色通道分离方法，从原始票据图像中提取红色通道信息，依据局部统计确定阈值，实现图像预处理与初步区域分割；利用该方法，能够区分印章区域与表格区域，有效缓解固定阈值对光照变化和噪声干扰敏感的问题；构建了基于卷积神经网络CNN的印章分割模型，采用学校票据样本训练，并引入交叉熵损失函数对印章模糊及颜色偏差进行约束；模型通过局部卷积操作提取印章特征，实现印章区域的精细分割，为印章内部字符拉直提供准确的区域信息，克服传统方法规则依赖较强的不足。