摘要
本发明公开了一种自动生成BIM的预训练人工智能方法、电子设备及存储介质,属于建筑智能化领域。从BIM中提取出五类建筑构件的真实特征与空间特征构建出BIM图,通过图神经网络编码之后对编码表示进行残差量化,对残差量化后的编码表示逆向相加送入残差网络解码器中还原其真实特征,并从中获取建筑的token序列表示。将建筑的token序列输入到预训练网络模型中学习建筑中的构件布置。得到的预训练网络模型生成建筑描述序列,由解码器解码出真实特征通过BIM建模脚本程序完成建模。本发明显著缩短了BIM自动化生成时间、易扩展以便持续更新学习、生成的BIM可多平台展示便于人员查看和修改,具备广阔的应用前景。
技术关键词
建筑构件
人工智能方法
解码器
序列
预训练模型
残差网络
建筑智能化
笛卡尔坐标系
计算机设备
注意力机制
分辨率
电子设备
模块
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