基于磁共振成像的白质纤维多维几何形态量化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于磁共振成像的白质纤维多维几何形态量化方法及系统
申请号:CN202510767123
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120747264A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于磁共振成像的白质纤维多维几何形态量化方法及系统,包括对全脑白质纤维束的扩散磁共振成像数据进行重建,生成三维纤维轨迹,并根据分辨率要求设置纤维轨迹采样的间距,通过亚体素级纤维轨迹插值算法进行采样;通过路径签名方法,沿纤维轨迹采用滑动窗口逐点进行分层迭代积分计算,生成每个窗口内的局部路径签名特征;将全脑白质纤维的路径签名特征射至原始磁共振图像,生成满足分辨率要求的三维几何特征图。所述方法通过路径签名(Path Signature,PS)的多阶张量解析与超分辨率轨迹特征映射技术,解决传统扩散指标(如各向异性分数(Fractional Anisotropy,FA)和平均扩散率)空间分辨率不足及高阶几何量化工具缺失的问题。
技术关键词
签名特征 扩散磁共振成像 纤维 签名方法 分辨率 滑动窗口 形态 插值算法 量化系统 映射技术 采样点 轨迹特征 图像 分层 间距 特征值 非线性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号