基于计算机视觉的监护设备生命体征参数自动识别方法、系统及应用

本发明公开了基于计算机视觉的监护设备生命体征参数自动识别方法、系统及应用，自动识别方法具体包括：一、数据采集：由视频传感器采集监护设备的视频数据，对采集到的视频数据进行预处理，得到图像数据；二、模型训练：将预处理后得到的图像数据分为划分为训练集、测试集和验证集，使用目标检测模型对训练集进行训练；三、目标检测：使用训练好的模型对监护设备上的数字区域进行动态定位，并进行单个数字识别；四、聚类分组：将识别到的单个数字进行聚类分组；五、OCR识别：根据聚类分组得到的结果进行OCR识别，得到监护设备生命体征参数的文本数据。本发明具有实时性高、硬件资源优化、识别精度高、智能化程度高、普适性强的优点。