一种基于深度学习的铁路沿线信息采集装置及采集方法

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一种基于深度学习的铁路沿线信息采集装置及采集方法
申请号:CN202510767487
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120672951A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及铁路辅助领域,特别是一种基于深度学习的铁路沿线信息采集装置及采集方法,包括运动结构,运动结构包括轨道小车,轨道小车是该装置的核心承载部分,内部集成智能采集模块,实现数据采集、处理和存储,以及,信息采集构件,信息采集构件获取到的数据通过RTSP协议上传至数据处理系统,接受各摄像头实时视频流,对采集数据进行时间戳标记,确保不同视角数据的时序同步性。执行去畸变、几何校正等预处理步骤,利用图像配准算法进行特征匹配和对齐。基于图像拼接技术生成完整的轨道断面图像,结合3D点云数据生成轨旁的三维重建模型。
技术关键词
轨道小车 信息采集装置 数据处理系统 信息采集方法 计数装置 运动结构 轨枕 GPS传感器 伸缩机械臂 场景三维重建 图像配准算法 生成点云数据 3D点云数据 图像拼接技术 三维重建模型 视觉定位系统 拍摄轨道 实时视频流 校正相机 地图
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