摘要
本发明涉及铁路辅助领域,特别是一种基于深度学习的铁路沿线信息采集装置及采集方法,包括运动结构,运动结构包括轨道小车,轨道小车是该装置的核心承载部分,内部集成智能采集模块,实现数据采集、处理和存储,以及,信息采集构件,信息采集构件获取到的数据通过RTSP协议上传至数据处理系统,接受各摄像头实时视频流,对采集数据进行时间戳标记,确保不同视角数据的时序同步性。执行去畸变、几何校正等预处理步骤,利用图像配准算法进行特征匹配和对齐。基于图像拼接技术生成完整的轨道断面图像,结合3D点云数据生成轨旁的三维重建模型。
技术关键词
轨道小车
信息采集装置
数据处理系统
信息采集方法
计数装置
运动结构
轨枕
GPS传感器
伸缩机械臂
场景三维重建
图像配准算法
生成点云数据
3D点云数据
图像拼接技术
三维重建模型
视觉定位系统
拍摄轨道
实时视频流
校正相机
地图
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高斯金字塔
拉普拉斯金字塔
图像传感器
数据处理方法
像素
校验单元
云服务器平台
数据处理系统
验证用户身份
数据处理模块
电子签章
信息采集装置
轮廓数据
压力传感器阵列
轮廓特征
监测管理系统
建筑物
数据收集系统
地下水传感器
历史监测数据