摘要
本申请公开了一种基于图像视频的降水现象识别方法及装置,包括以下步骤:基于摄像头设置拍摄角度,并在摄像头前方设定距离匹配背景板,建立图像采集区域;设置光源条件参数,基于光源条件参数调整摄像头拍摄光源,并实时获取降水画面图像;将降水画面图像进行预处理,剔除图像噪声,得到预处理图像;基于机器学习技术构建降水现象识别模型,将预处理图像输入降水现象识别模型,输出降水现象识别结果;将降水现象识别结果按照设定的传输方式上传至终端用户界面进行实时显示;通过调整摄像头与背景板的距离,保证图像采集区域内的图像识别清晰度,并根据降水现象识别模型精准的识别降水现象,更好地适应现代交通气象系统的复杂需求。
技术关键词
现象识别方法
图像采集区域
背景板
数据格式
机器学习技术
视频
机器学习模型
摄像头拍摄角度
棋盘格标定板
滤波算法
画面
模型超参数
交叉验证法
光源色温
椒盐噪声
纹理特征
图像分析