基于数据挖掘的光伏组串遮挡识别方法、装置及电子设备

本申请提出一种基于数据挖掘的光伏组串遮挡识别方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取光伏组串的运行数据和周围天气数据，运行数据包括实时电流和背板温度，天气数据包括光照强度、环境温度、风速和湿度；对运行数据进行特征提取以得到运行特征，并对周围天气数据进行特征提取以得到天气特征；将运行特征和天气特征输入至预先训练的遮挡识别模型中，得到光伏组串的遮挡类型；其中，遮挡识别模型基于改进的随机森林算法构建，改进的随机森林算法中引入特征重要性权重以及加权信息增益作为决策树分裂标准，特征重要性权重基于遮挡类型调整。本申请可以提升对遮挡类型的分类精度。