多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统

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多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统
申请号:CN202510767913
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120297287B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供多模态语义网络驱动的智能体上下文理解方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:进行语义标签扩展与指代消解处理,标注每一语义片段的时间锚点与指代目标;将每个上下文语义片段转化为语义节点,根据语义节点间的时间关系与语义关联生成有向连接;基于用户指令,匹配相关语义节点,计算综合匹配得分;将综合匹配得分与预设的综合匹配得分阈值进行比对,筛选候选语义节点;通过语义节点的综合匹配得分对其当前记忆权重进行动态更新;提取当前记忆权重最高的语义节点序列作为上下文语义路径,并将该路径中语义实体结构化输出;本发明提高了智能体上下文理解的自主性和准确性。
技术关键词
节点 记忆 网络 语义实体 动态更新 序列 语义特征 多模态 语义标签 模态特征 语义关联度 锚点 理解系统 可读存储介质 数据处理技术 指令 时间差
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