基于多源数据融合的污染源定位方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于多源数据融合的污染源定位方法、装置、设备及存储介质，涉及环境监测技术领域，包括：利用传感器网络获取环境和气象数据，并通过自适应滤波及时间同步处理，分别得到滤波后的环境数据和同步后的气象数据。接着，结合这些数据使用改进的克里金插值算法和自适应卡尔曼滤波进行污染源信息估计，生成初始状态向量。基于此向量预测污染源位置，形成候选坐标集并通过最大似然估计优化选取目标污染源位置，克服了传统方法的数据传输延迟和气象扰动问题，提升了工业园区VOCs污染源实时定位的准确性和可靠性。