一种基于数字孪生的流域水文预测方法

本发明公开了一种基于数字孪生的流域水文预测方法，包括：获取多源异构数据，对所述多源异构数据进行处理，获取多源数据集；根据所述多源数据集，构建多维空间特征集；基于所述多维空间特征集，采用有限体积法模拟水循环过程，获取水循环模拟结果；获取所述水循环模拟结果与实际观测数据的误差值，基于所述误差值通过神经网络算法对多维空间特征集进行非线性关系挖掘，获取数据驱动预测结果；采用加权融合算法对所述水循环模拟结果和数据驱动预测结果进行融合，获取融合预测结果；根据所述融合预测结果，构建数字孪生模型，基于所述数字孪生模型，实时预测水文状态。本发明能够为水资源管理和防洪减灾提供更有效的决策支持。