一种智能电力设备状态评价方法

本发明提供一种智能电力设备状态评价方法，包括如下步骤：S1、采集智能电力设备的历史运行参数并进行分类；S2、根据关键指标的影响度进行动态筛选出关键指标；S3、根据关键指标与设备故障的相关性确定各个关键指标的权重并进行自适应调节；S4、基于云模型和动态物元结合形成新的动态云物元模型，并制定评价指标体系；S5、输出t1时刻的初始隶属度；S6、得到t2时刻的实时隶属度；S7、比对初始隶属度与实时隶属度输出此时智能电力设备的状态并基于评价指标体系对指标发展趋势进行预测，本发明通过构建的动态物元模型能够对多个时刻的智能电力设备实时运行参数进行高效比对，清晰明了地呈现智能电力设备当前状态，并精准预测设备状态的发展趋势。