摘要
本发明涉及机器视觉领域,具体是指一种基于机器视觉的消化内科手术决策辅助系统,包括图像采集子系统、图像预处理子系统、目标检测分割子系统、语义识别子系统和可视化提示子系统,本发明通过引入级联式全局‑局部上下文编码结构,在分割网络中结合了嵌套式Transformer编码器和局部边界感知路径,实现了全局解剖语义与局部边界细节的联合建模,提升了病灶轮廓识别的精准度;本发明设计了迭代式递进优化机制,由多个精细化分割单元逐层细化初步掩膜,使掩膜逐步精细化;本发明通过多层堆叠LSTM网络和优化机制,引入局部与全局注意力机制,同时结合异常检测与结构化输出,实现了病灶异常的精准量化和可视化提示。
技术关键词
决策辅助系统
子系统
上下文语义信息
掩膜
注意力机制
级联式
感知特征
视觉
图像分割网络
多尺度特征提取
融合特征
编码器
深度学习模型
动态误差