一种粮食产量预测模型的确定方法、应用方法及相关系统

本申请公开了一种粮食产量预测模型的确定方法、应用方法及相关系统，涉及粮食产量预测领域，该确定方法包括：获取时空动态数据；对时空动态数据中的气候数据、管理数据和土壤数据进行预处理和归一化处理，得到时空数据集合；将时空数据集合分别输入若干个机器学习模型，得到若干个机器学习模型的输出；基于时空数据集合对应的粮食年产量数据和各机器学习模型的输出，分别计算各机器学习模型的均方根误差和决定系数；将决定系数小于预设值的机器学习模型舍弃，得到筛选出的机器学习模型；基于筛选出的机器学习模型及对应的均方根误差，构建加权平均的粮食产量预测模型。本申请能够为不同气候情景和管理策略下的粮食生产提供科学依据。