一种基于随机森林算法的泥页岩总有机碳含量测井预测方法及装置

本发明提供了一种基于随机森林算法的泥页岩总有机碳含量测井预测方法及装置，该方法包括：收集测井曲线数据并进行处理；利用随机森林算法，根据收集的测井曲线数据，构建TOC预测模型；使用TOC值的训练数据集训练所述预测模型；利用训练完成的预测模型预测泥页岩TOC。本发明提高了泥页岩TOC预测的精度，消除了人为因素影响，可以实现对大量测井数据的快速处理和综合分析，提取出与TOC相关的关键信息，避免了线性或非线性模型和单一机器学习算法模型的不足，有效提高了泥页岩TOC的预测精度，为页岩油气的勘探和开发提供有力支持。