一种基于多通道神经网络的生成式图像水印信息隐藏方法

本发明属于图像处理与信息安全技术领域，公开了一种基于多通道神经网络的生成式图像水印信息隐藏方法，包括如下步骤：通过自研生成式图像模型生成目标载体图像；对原始水印信息进行编码转换生成水印编码；构建基于Swi n Transformer骨干的多通道神经网络嵌入器，将水印编码融合至载体图像生成含水印图像。本发明通过结合Swi n Transformer的远程依赖建模能力与多通道特征融合机制，利用复合损失函数(包括绝对差值损失、均方误差损失、梯度损失和连通性损失)和抗攻击训练，实现了水印的高隐蔽性嵌入与强鲁棒性提取，显著提升对裁剪、压缩、滤镜等图像处理的抵抗能力，同时支持水印验证后的原图恢复，为电商商品图像提供轻量化、高可靠性的版权保护与溯源追踪解决方案。