一种基于数据驱动的Vienna整流器故障预警方法

本发明适用于整流器故障预警技术领域，提供了一种基于数据驱动的Vienna整流器故障预警方法，包括以下步骤：基于Vienna整流器的故障特征分析，构建其故障预警模型，利用重复实验法优化模型超参数并验证性能；构建故障预警流程，确定关键预警指标，并建立相应的模型评价指标体系；基于关键预警指标的深度挖掘，通过安全阈值分析确定最优预警阈值，并结合典型工况案例进行算例验证。该方法基于数据驱动方法，构建Vienna整流器正常与异常工况数据集，采用深度学习的方法挖掘电流/电压信号深层特征，建立安全预警模型并确定阈值参数，通过模型评价指标验证，最终实现电压/电流故障的精准提前预警。