一种碳酸盐黏土型锂矿预测方法及系统

本发明提供一种碳酸盐黏土型锂矿预测方法及系统，该方法首先获取目标区域的多光谱遥感影像数据、地球化学采样数据、高光谱遥感影像数据和地质信息数据。然后，提取处理得到金属估定图、锂元素浓度图、碳酸盐化蚀变异常图和地质因素密度图。其次，通过归一化处理、网格化处理和数据划分，得到样本数据集和预测数据集，并对样本数据集进行正负样本划分和数据增强。接下来，根据增强后样本数据集对多个第一锂矿预测模型分别进行训练优化，并确定评价指标值。最后，基于预测数据集通过满足评价阈值的目标锂矿预测模型，得到碳酸盐锂矿成矿预测结果。该方法增强了地质数据的特征表达能力，能够有效地实现高效、准确地对碳酸盐黏土型锂矿进行预测。