摘要
本发明公开了一种电力设备局部放电红外图像生成方法,旨在解决电力设备发生局部放电故障时样本不足和生成图像细节特征丢失的问题。将输入的电力设备可见光图像和局部放电红外图像进行组合,组合后的图像输入到生成器后得到融合图像,将融合图像输入至判别器,判别器对融合图像与电力设备可见光图像进行区分鉴别。其中,生成器由一个编码器和一个解码器构成,编码器由五个MDCN模块组成,并通过CBAM‑DenseNet网络进行连接,解码器网络结构由三个卷积层构成;本发明的电力设备局部放电红外图像生成方法,可以准确的增强和选择可见光图像中的边缘和纹理等特征,提升模型对有益特征的表达能力。
技术关键词
电力设备局部放电
可见光图像
图像生成方法
DenseNet网络
生成对抗网络
编码器
解码器
融合特征
多尺度卷积核
局部放电故障
生成融合图像
特征提取能力
网络结构
图像组合
模块
纹理特征
对比度
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