基于因果推断的指标体系权重分析方法、装置及电子设备

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基于因果推断的指标体系权重分析方法、装置及电子设备
申请号:CN202510768412
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120806118A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于因果推断的指标体系权重分析方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域。其中方法包括:获取影响目标项目评价结果的一级指标和与一级指标对应的初始二级指标集;采用预先训练好的贝叶斯网络模型对所述初始二级指标集中的各二级指标进行筛选,得到与一级指标具有因果关系的目标二级指标集;采用SHAP值方法对目标二级指标集中的各二级指标进行权重分配,得到与目标二级指标集中的各所述二级指标对应的权重。本申请通过从数据驱动视角计算指标体系权重,构建因果关系并量化指标重要性,准确计算指标体系权重。本申请的方法能识别对一级指标影响最大的二级指标并排序,为科学决策和评估提供客观、可靠依据。
技术关键词
贝叶斯网络模型 指标 权重分析方法 随机森林模型 样本 节点 标签 电子设备 数据处理技术 项目 分析装置 存储器 处理器 分类器 模块 视角 算法 精度
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