摘要
本发明公开了一种用于智能购物车的商品推荐方法、装置及存储介质,属于智能购物车技术领域,方法包括获取用户在商超内的实时位置和用户手部动作数据;基于所述实时位置及手部动作数据,确定有效驻足时长;基于所述有效驻足时长,构建或更新用户对实时位置对应商品的评分集,通过基于用户的协同过滤算法计算用户相似度,得到完整评分集合;根据所述完整评分集合及用户停留时长达到预设触发条件,生成当前区域内预测评分最高的前m个商品推荐列表,并通过交互界面实时推荐展示;本发明结合蓝牙定位与改进后的协同过滤算法,达到了较为精致的智能推荐功能,相比较单一的推荐同质化商品,引入搭档商品概念,完成对用户购买行为的引导作用。
技术关键词
商品推荐方法
协同过滤算法
商品推荐列表
实时位置
视觉检测模块
智能购物车技术
预测用户对商品
蓝牙信标
智能推荐功能
数据处理模块
商品推荐装置
界面
存储计算机程序
数据获取模块
扫码
可读存储介质
处理器