多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统及方法

本发明涉及输电线路监测技术领域，具体涉及多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统及方法，包括：数据采集模块负责采集光学图像、环境特征数据、电流波形数据和点云数据，并将这些数据传输至数字孪生模块，数字孪生模块构建输电线路的三维数字孪生体，并通过图神经网络与注意力机制融合这些多模态数据，生成多模态融合特征，基于这些特征，建立导线温度‑弧垂‑载流量的动态关联模型，并传输至在线监测模块，在线监测模块融合实时采集数据与历史数据，分析线路状态，生成多级预警信息，并输出线路状态分析结果和故障预测信息，该系统创新的数据融合方法，提高了故障检测的敏感性和准确性，有助于提升输电线路的运行安全和效率。