基于图神经网络的肉类品质智能检测方法与系统

本发明公开了一种多因素影响下离散图斑遍历调查路径规划的方法，包括如下步骤：S1、采集一幅肉类样品图像并进行图像分割，构建初始图结构；S2、提取每个图节点的图像特征，生成节点表示；S3、将初始图结构与节点表示输入图拓扑进化网络，执行结构传播周期；S4、在每个周期中执行图卷积操作，生成语义标签预测结果；S5、根据预测结果调整图结构中的图边连接关系；S6、将更新后的图结构与节点表示输入下一周期，重复传播与更新操作；S7、传播完成后聚合节点表示，生成图结构全局表示向量，并输入品质检测网络，输出肉类样品的品质检测结果。本发明实现了结构演化与品质智能识别的结合。