融合知识图谱和大模型的水冷机组故障诊断方法

本发明公开了一种融合知识图谱与大模型的水冷机组故障诊断方法，包括：1、采集并预处理真实故障文本，利用提示学习使大模型抽取故障实体及关系，构建初步知识图谱；2、通过实体对齐与知识融合生成标准化三元组，并结合图谱推理与质量评估补全潜在关系，优化图谱结构；3、通过输入的自然语言故障描述检索知识图谱中的相关知识节点后，将检索到的图谱知识与大模型结合，完成故障诊断的推理与结果优化；4、根据用户反馈持续更新图谱与模型，不断优化知识图谱内容和模型推理效果。本发明能有效提升水冷机组故障诊断的准确性与智能化水平，从而增强可解释性与自适应能力，解决传统方法中依赖人工、诊断效率低、知识更新缓慢问题。