摘要
本发明公开了一种基于人工智能的卵巢癌风险评估辅助系统,包括数据采集模块、卵巢特征提取模块、构建卵巢癌风险评估模型模块、模型性能提升模块和卵巢癌风险评估辅助模块。本发明涉及癌症风险评估技术领域,具体是指一种基于人工智能的卵巢癌风险评估辅助系统,本方案通过细节强化、轮廓提取、形态特征计算和纹理特征计算,提高了特征提取的准确性和全面性;通过构建双层融合核函数、设计创新的惩罚项、生成目标函数以及确定最优条件,提高了模型的分类性能和稳定性,提升了卵巢癌风险评估的准确性和可靠性;通过构建多样性维持因子、设计参数竞争机制、补偿步长以及进行交叉变异,提高了模型性能提升的效率和稳定性。
技术关键词
风险评估模型
辅助系统
特征提取模块
数据采集模块
拉格朗日对偶
参数
纹理特征提取
癌症风险评估
灰度共生矩阵
患者
长宽比
肿瘤标志物
因子
高斯核函数
变异策略
影像
轮廓区域