用于睡姿识别的基于聚类算法的等高线图特征提取方法

用于睡姿识别的基于聚类算法的等高线图特征提取方法涉及睡姿识别技术领域。使用压力传感器采集躯体压力分布，不会对患者造成束缚，不会泄露患者隐私，避免遮挡和光线强度的影响。针对较多压力检测单元带来的数据维度高的问题，提出一种基于K‑means聚类算法的等高线图特征提取方法，从原始高维数据中提取特征用于睡姿识别。本发明包括已下步骤：步骤S1：对原始躯体压力分布数据预处理；步骤S2：通过K‑means聚类算法将预处理后的躯体压力分布数据聚簇；步骤S3：根据每一簇中簇中心值的大小，按照从大到小的顺序对应等高线图中从上到下的每一条等高线，绘制躯体压力分布等高线图。