一种基于大语言模型的视频异常检测方法

本发明涉及视频检测技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的视频异常检测方法，该方法包括通过正常视频构建可检索的知识库；将待检测的视频提取视频片段后，通过大语言模型获取描述文本；将该描述文本编码为向量，并在知识库中检索获取最相似的多条行为模式；将最相似的多条行为模式，以及描述文本输入至大语言模型中，通过第三提示词引导，推理出待检测的视频是否异常。本发明通过引入大语言模型，克服了传统视频异常检测方法缺乏解释性的问题，能够在异常检测的同时输出详细的自然语言推理过程，明确描述异常事件发生的背景、行为逻辑和推理依据，大幅提升了检测结果的可理解性与决策参考价值。