摘要
本发明公开了基于多模态分析的心理疗愈音乐推荐方法及系统,包括:获取用户对自身心理状况和相关经历的描述信息;通过麦克风和摄像头,同步采集记录用户在整个描述过程中的语音数据和视频数据,并将所述语音数据转化为对应的文本数据;基于多模态情感分析模型对所述视频数据、所述语音数据及所述文本数据进行分析,输出对应的情绪特征数据;将所述情绪特征数据导入音乐推荐模型,从预设的疗愈曲库中匹配对应的疗愈音乐,生成并输出匹配的音乐歌单。本发明通过多模态数据采集与分析技术,结合先进的深度学习模型,进行深入分析并实现智能化音乐推荐,为用户量身定制个性化的音乐疗愈方案。
技术关键词
音乐推荐方法
音乐推荐模型
情感分析模型
情绪特征
心理
文本
语音特征
面部表情识别技术
多模态情感分析
视频
解码算法
音乐推荐系统
多模态数据采集
频谱特征
视觉特征
麦克风