摘要
基于人工智能的图纸自动修改生成方法及系统,涉及图纸设计技术领域,对用户上传的图纸进行像素占比分析和前景背景差异分析,提取图纸的前景线条,对前景线条进行连通域分割、特征分类和同类合并,生成各类型块区域;对图像块区域进行建筑轮廓与楼层分隔线检测以及空间布局结构化建模,构建楼层‑轮廓树形结构,对文字块区域进行语义解析,生成技术要求描述;构建多模态深度学习模型,获取用户上传图纸的修改方案,将修改方案反馈至用户进行实时调整,根据调整结果对用户上传图纸进行自动修改。本发明综合考虑图纸的空间结构、技术要求及历史修改规律,生成更贴合实际需求的方案,减少人工设计的主观性和盲目性。
技术关键词
多模态深度学习
图纸
树形结构
生成方法
线条
生成技术
建筑轮廓
图像块
节点
拓扑图
深度学习模型
特征提取模块
拓扑特征
数据处理模块
语义
线段
图元
像素
布局
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图像生成方法
非易失性存储介质
基础
智能工具
自然语言文本
生成测试用例
条件依赖关系
数据依赖关系
时序依赖关系
测试覆盖率
视频生成模型
模型训练方法
视频生成方法
文本
视频采集设备
自动生成方法
编码特征
融合特征
文本编码器
语义标签
图文混排
布局生成方法
文本生成器
文档关键词
图像生成器