基于人工智能的图纸自动修改生成方法及系统

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基于人工智能的图纸自动修改生成方法及系统
申请号:CN202510768849
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120597361A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
基于人工智能的图纸自动修改生成方法及系统,涉及图纸设计技术领域,对用户上传的图纸进行像素占比分析和前景背景差异分析,提取图纸的前景线条,对前景线条进行连通域分割、特征分类和同类合并,生成各类型块区域;对图像块区域进行建筑轮廓与楼层分隔线检测以及空间布局结构化建模,构建楼层‑轮廓树形结构,对文字块区域进行语义解析,生成技术要求描述;构建多模态深度学习模型,获取用户上传图纸的修改方案,将修改方案反馈至用户进行实时调整,根据调整结果对用户上传图纸进行自动修改。本发明综合考虑图纸的空间结构、技术要求及历史修改规律,生成更贴合实际需求的方案,减少人工设计的主观性和盲目性。
技术关键词
多模态深度学习 图纸 树形结构 生成方法 线条 生成技术 建筑轮廓 图像块 节点 拓扑图 深度学习模型 特征提取模块 拓扑特征 数据处理模块 语义 线段 图元 像素 布局
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