基于多模态模型的内控风险动态识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态模型的内控风险动态识别方法及系统
申请号:CN202510768900
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120781045A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态模型的内控风险动态识别方法及系统,涉及风险动态识别方法技术领域。本发明通过非监督的状态转移分析方式,可以动态识别行为模式中隐藏的异常跳转段落,无需依赖人工设定规则,增强了风险识别的自适应能力;在多模态日志存在时间滞后问题时,通过操作链回溯与虚拟校准机制,确保了跨模态行为链的时间一致性和因果完整性,显著降低了因记录不一致带来的误判概率;采用滑动匹配的方法将状态序列映射到流程拓扑图中,有效识别结构上无法匹配的游离片段,能够精准定位风险行为发生的起止点。
技术关键词
动态识别方法 多模态 非监督 融合注意力机制 拓扑图 节点 风险 序列 动态识别系统 跨模态 语义 多阶段 日志 校准机制 识别结构 标签 依赖人工 滑动窗口 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号