摘要
本发明公开了一种计及多因素的新能源电动汽车有序充电方法,基于用户需求、电网稳定性、经济性和可再生能源利用等多维数据,通过数据驱动、多目标优化、智能调度和动态反馈的闭环框架实现有序充电,可在满足用户充电需求的基础上,实现电网负荷削峰填谷、可再生能源高效利用以及用户充电成本优化,减少电网负荷波动,提高电能质量,最大化利用可再生能源,确保新能源电动汽车用户的需求得到满足,同时实现电网的经济性和稳定性;同时通过智能调度系统和负荷预测,将充电任务均匀分配到夜间低谷时段,使电网负荷曲线更平稳,优化电网资源利用效率;同时通过智能算法和大数据技术,提高充电需求预测准确性,使充电调度更智能和精确。
技术关键词
有序充电方法
新能源电动汽车
需求预测模型
可再生能源利用率
区域内电动汽车
LSTM神经网络
可再生能源出力预测
出租车
数据
新能源发电预测
公交车
机器学习算法
峰谷电价
表达式
负荷削峰填谷
区域人口密度
车辆电池
电池充电效率