一种基于异常检测的基站电源故障智能诊断方法及系统

本发明公开了一种基于异常检测的基站电源故障智能诊断方法及系统，包括如下步骤：S1、采集多模态监测数据并预处理，生成多维时序数据集；S2、将多维时序数据集输入至改进的ResNet‑18网络进行特征提取，生成电源故障特征向量；S3、将电源故障特征向量输入至改进的蜂群算法进行异常检测，输出电源异常状态标记和电源故障模式；S4、通过分类函数，输出电源故障诊断标签；S5、调用电源故障诊断标签映射规则，输出电源故障诊断结果；S6、基于相关匹配度，调整改进ResNet‑18网络的卷积层权重和改进的蜂群算法的适应度函数参数。本发明融合深度残差网络建模与群智能异常识别机制，实现了基站电源故障的精准识别、自适应优化与闭环诊断。