一种数据优化方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据优化方法、装置、设备及介质，该方法包括对原始数据集中的动作数据进行预处理，得到预处理数据；构建均匀加权的数据混合集并集训练参考模型，得到参考模型参数；利用最小‑最大优化方法交替进行策略参数优化与数据域权重优化，得到最优权重向量；根据最优权重向量对数据域进行重加权，以构建加权训练数据集；利用加权训练数据集训练目标模型，得到优化数据。本发明可应用于医疗和金融领域，针对数据适配性和筛选自动化程度差的问题，利用计算得到的最优权重向量对数据域进行重加权，以构建加权训练数据集，再利用加权训练数据集训练目标模型，得到优化数据，提高了数据适配性和筛选自动化程度。