摘要
本发明属于雷电监测领域,公开了一种针对雷电活动的预警方法、系统、设备及存储介质,包括:通过多个传感器获取环境数据,并将环境数据输入至部署于边缘计算单元的雷电活动预测模型中,雷电活动预测模型包括:物理模型模块、机器学习模块、结果融合模块;将环境数据分别输入至物理模型模块和机器学习模块中,并将两个模块输出的物理模型预测结果和机器学习预测结果输入至结果融合模块中,以使结果融合模块对接收到的预测结果进行加权求和;基于输电线路特性和环境数据生成修正因子,并根据加权求和结果和修正因子计算雷击风险值;在雷击风险值超过预设阈值的情况下,触发预警。
技术关键词
传感器获取环境
子模块
预警方法
预警系统
物理
线路
训练样本集
因子
交叉验证方法
长短期记忆网络
风险
信号噪声比
卡尔曼滤波器
深度神经网络
处理器
表达式
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
密码算法
蝶形运算单元
采样器
信号控制单元
处理器
融合特征
交互系统
插件接口
变分贝叶斯
生成可执行
高斯概率密度函数
期望最大化算法
湍流
分布特征
变量
电子连接线
闭环控制算法
绝缘
有限元分析模拟
材料数据库
敏感结构设计
生成对抗网络
惯性传感器
有限元仿真软件
参数