一种基于扫描文字边缘颜色偏差的文字智能识别方法

本发明公开了一种基于扫描文字边缘颜色偏差的文字智能识别方法，包括以下步骤：步骤一：数据集准备：收集仅含手写体或打印体的单文字图片，将完整文本行切割为单个文字区域，标注类别标签；步骤二：多维度特征提取：对于每一张输入的图片，提取纹理和形态特征以及点云颜色特征；步骤三：模型训练：将纹理和形态特征以及点云颜色特征拼接，形成高维特征向量，利用高维特征向量对随机森林模型进行训练；步骤四：模型应用：将待处理的扫描图片输入到训练好的随机森林模型中，随机森林模型输出手写体和打印体文字区域的划分结果，完成手写与打印文字的分割。