基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法

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基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法
申请号:CN202510769296
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120296584B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及城市洪水预测与风险评估技术领域,公开了基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法,该方法包括:通过多种数据源收集数据;对收集到的数据进行预处理,并对预处理后的数据进行降维和融合;构建基于随机森林的洪水预测模型,对洪水发生概率进行预测;构建风险评估指标体系;利用层次分析法和随机森林法方法确定各指标的权重,并构建综合风险评估模型;通过实时监测数据结合地理信息系统技术,实现对洪水风险的动态评估和可视化展示;采用贝叶斯方法和蒙特卡洛模拟技术对多源不确定性进行量化和处理。本发明方法能够整合多种数据源,全面评估洪水风险,并有效处理多源不确定性,提高评估结果的可靠性和稳定性。
技术关键词
风险评估方法 风险评估模型 蒙特卡洛模拟技术 地理信息数据 洪水预测模型 随机森林模型 数据融合技术 地理信息系统 空间插值方法 层次分析法 评估指标体系 贝叶斯方法 协方差矩阵 实时监测数据 水文 移动通信数据
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