一种基于传感器的脑卒中智能康复监测方法及系统

本发明公开了一种基于传感器的脑卒中智能康复监测方法及系统，方法包括：基于预训练的数据质量评估模型，对各监测项的健康监测数据进行综合质量评估，输出每个数据点的质量评分，结合病理相关性强度与数据点的质量评分，采用加权融合策略，计算每个监测项健康监测数据的数据可信度，当某监测项的数据可信度低于预设阈值时，根据病理相关性强度，结合其他可信监测项的数据，通过多模态数据融合与生成对抗网络GAN技术，重构该监测项的健康监测数据，基于所有可信或重构后的监测数据，采用多目标优化算法计算目标患者在康复训练中的综合健康指数。对监测数据进行质量评估、异常关联分析及健康指数生成，提高康复评估的精准度。