一种基于大数据分析的智慧工厂生产效率优化系统及方法

本发明公开了一种基于大数据分析的智慧工厂生产效率优化系统及方法，涉及智能制造技术领域，包括采集多源生产数据，通过脉冲神经网络的时序编码机制将多源生产数据转换为时空脉冲序列；将时空脉冲序列输入至代谢仿生路由算法，得到初始优先级标签的数据包，基于能量优化模型动态计算数据传输路径，生成优化的优先级数据包；将优化的优先级数据包输入至分层脉冲神经网络决策模型，结合强化学习算法生成设备控制指令集；将控制指令集加载至数字孪生设备进行多物理场仿真验证，并输出安全修正后的可执行指令。本发明通过PPO算法和动态安全屏障生成控制指令，配合TSN时间同步和数字孪生多物理场仿真验证，形成了从数据采集到指令执行的优化。